平安城市轉(zhuǎn)智慧?安防監(jiān)控投入比重巨大
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的發(fā)展與完善，平安城市的建設(shè)迎來新一輪的發(fā)展機遇，平安城市和智慧城市將隨著建設(shè)的持續(xù)深入而進一步融合。目前，平安城市正在從傳統(tǒng)安防向平安城市的大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。同時，隨著國家政策推動，智慧城市建設(shè)提升到戰(zhàn)略地位，智慧城市的建設(shè)落地實施給包括安防行業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)帶來新的市場契機，使安防行業(yè)成為信息產(chǎn)業(yè)的新藍海。
平安城市建設(shè)，安防投入比重巨大安防產(chǎn)品又可分為實體安防產(chǎn)品和電子安防產(chǎn)品，其中電子安防產(chǎn)品的市場份額達到67％，居于主要地位。由于其他系統(tǒng)基本都需與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合應(yīng)用，因此視頻監(jiān)控系統(tǒng)在電子安防產(chǎn)品中的產(chǎn)值占比也最大，達到50％以上。從我國安防行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中也可以看出，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的產(chǎn)品（包括攝像機，DVR，光端機，監(jiān)視器，拼接屏等）占比達到56％，可見其核心地位。
按照《安防產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃》所提到的目標，到“十二五”末期，安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將翻一番，年均增長率達到20％左右，2015年總產(chǎn)值達到5000億元。隨著平安城市建設(shè)等各項政策的繼續(xù)開展和深化，以及交通、教育、金融等各行業(yè)用戶安防意識的不斷增強，預(yù)計未來視頻監(jiān)控市場將保持強勁增長。2013年整個安防視頻監(jiān)控市場規(guī)模將達到977億元，其中視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場達到420億元，視頻監(jiān)控集成工程及服務(wù)市場達到557億元，自2007年以來年均復(fù)合增長率達到18.60％。
我國安防視頻監(jiān)控行業(yè)的下游涉及眾多行業(yè)，包括交通、城市治安、政府項目、金融、教育、民用、電信、公共設(shè)施、酒店娛樂、石油石化等，其中交通、城市治安、政府項目、企業(yè)應(yīng)用、金融和教育為六個最主要的應(yīng)用行業(yè)，廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域為下游需求增長奠定了基礎(chǔ)。
新技術(shù)滿足新需求，安防行業(yè)穩(wěn)步增長◇信息共享隨著公安部“3111”試點工程和全國“平安城市”建設(shè)工程的不斷推進，安全技術(shù)防范在規(guī)模上得到空前發(fā)展，如何管理數(shù)量龐大的安防設(shè)備和使用海量的安防信息成為當前安防行業(yè)面對的難題，也是如何通過“科技創(chuàng)安”推動“科技強警”的重大課題。對融合安防平臺而言，平臺軟件是核心和紐帶。如何使平臺能夠在數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、服務(wù)三方面任意擴展，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，是平臺軟件設(shè)計需要解決的主要問題。融合安防平臺主要通過開放架構(gòu)融合不同的安防應(yīng)用及其相關(guān)管理系統(tǒng)，達到信息共享、資源調(diào)度、決策指揮的高度統(tǒng)一和及時準確的效果。
目前，各地都在組織省內(nèi)聯(lián)網(wǎng)，公安部也在組織根據(jù)GB/T28181標準組織全國的公安部聯(lián)網(wǎng)，未來，全國要做7~8個核心節(jié)點。注重信息的兼容性，標準化和信息的互聯(lián)互通。
智能分析技術(shù)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用主要包括幾個大類：1、對人、物的識別；2、對人、物運動軌跡的識別；3、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。
對人、物的識別主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別等。對人、物運動軌跡的識別和處理，目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計等。對視頻環(huán)境影響的判斷和補償，環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移等。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。
在實現(xiàn)智能分析功能時，一些關(guān)鍵技術(shù)尤為重要，比如移動目標檢測提取中的幀差背景去除，光流法，混合高斯模型背景差分等。目標分類和行為分析中的相似度分類和特征分類。異常行為分析中的運動矢量跟蹤，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，最大似然算法，超分辨率重建等。
多點視頻監(jiān)控信息的融合多攝像機協(xié)同工作的目的主要包括擴大監(jiān)控系統(tǒng)的觀察范圍，增加觀測角度，有效提高目標檢測，跟蹤的準確性，為智能視頻行為分析提供可靠保障。
圖像增強技術(shù)在出現(xiàn)大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時，戶外景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對于各類監(jiān)控都造成了極大的困難，因此，要充分發(fā)揮監(jiān)視視頻的效能，就必須對監(jiān)視視頻圖像進行增強處理。
海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)有數(shù)據(jù)顯示，假設(shè)監(jiān)控視頻7*24小時連續(xù)寫入，存放時間分別為1周，1個月和半年，得出的結(jié)論是數(shù)據(jù)量隨著時間的增加線性增長。
結(jié)語：未來，隨著高清化，智能化的逐步深入，數(shù)據(jù)的存儲量將快速增長，如何有效地在大量的數(shù)據(jù)中尋找有用的信息，在海量的數(shù)據(jù)圖像中實現(xiàn)查詢，回放，歸類等功能是我們要解決的關(guān)鍵問題。
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